เกี่ยวกับระบบพยากรณ์

ระบบพยากรณ์การพ้นสภาพของนักศึกษาระดับปริญญาตรี
มหาวิทยาลัยราชภัฏสกลนคร

โมเดล Machine Learning (Decision Tree J48)

ระบบนี้พัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์และประเมินความเสี่ยงการพ้นสภาพของนักศึกษา โดยใช้โมเดล Decision Tree (J48) ผ่านเครื่องมือ WEKA ข้อมูลที่นำมาใช้ประมวลผลมาจากเกรดเฉลี่ยสะสมและเกรดรายปีของนักศึกษา

ความหมายของระดับผลการพยากรณ์
ปกติ (ปลอดภัย)

ผลการเรียนอยู่ในเกณฑ์มาตรฐานตามที่มหาวิทยาลัยกำหนด ไม่มีแนวโน้มที่จะพ้นสภาพการเป็นนักศึกษา

Drop (แนวโน้มพ้นสภาพ)

ผลการเรียนเริ่มมีแนวโน้มลดลงหรือต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐานที่ปลอดภัย มีความเสี่ยงในระยะเริ่มต้น ควรได้รับการให้คำปรึกษาเพื่อปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการเรียน

Drop (เฝ้าระวังพ้นสภาพ)

มีความเสี่ยงสูงมากที่ผลการเรียนจะไม่ผ่านเกณฑ์ของมหาวิทยาลัย ต้องได้รับการติดตาม เฝ้าระวัง และช่วยเหลือทางวิชาการอย่างใกล้ชิด

Drop (พ้นสภาพวิกฤต)

มีความเสี่ยงขั้นสูงสุดที่จะพ้นสภาพการเป็นนักศึกษา หรือผลการเรียนอยู่ในเกณฑ์วิกฤตที่ต้องได้รับการแก้ไขหรือพัฒนาโดยด่วนในภาคการศึกษาถัดไป

ข้อควรระวัง (Disclaimer)

ผลการพยากรณ์และการแจ้งเตือนที่แสดงในระบบนี้ "เป็นการแนะนำและแจ้งเตือนแนวโน้มเบื้องต้นเท่านั้น"

ความแม่นยำของผลลัพธ์อาจไม่ถูกต้อง 100% และสถานภาพจริงของนักศึกษาจะขึ้นอยู่กับระเบียบการวัดผลของมหาวิทยาลัยเป็นหลัก ขอให้นักศึกษาและอาจารย์ที่ปรึกษาใช้ข้อมูลนี้เป็นเพียงแนวทางในการวางแผนการเรียนและการให้คำปรึกษา